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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
01/10/2009 |
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Data da última atualização: |
22/10/2010 |
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Autoria: |
MESSIAS, J. A. T.; BRAGA, J. L; MELO, E. de C.; CECOM, P. R.; MARTINS, J. H.; LACERDA FILHO, A. F. de. |
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Afiliação: |
JOSÉ AMÉRICO TRIVELLATO MESSIAS, DECOM/UFOP; JOSÉ LUIS BRAGA, DPI/UFV; EVANDRO DE CASTRO MELO, DEA/UFV; PAULO ROBERTO CECOM, DPI/UFV; JOSÉ HELVÉCIO MARTINS, DEA/UFV; ADÍLIO FLAUZINO DE LACERDA FILHO, DEA/UFV. |
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Título: |
Implementação de rede neural artificial como suporte para avaliação da qualidade do café em função dos seus constituintes. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBIAgro 2009. |
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Conteúdo: |
Este trabalho estabelece um método baseado na utilização de uma Rede Neural Artificial para determinação da qualidade da bebida do café a partir das análises físico-químicas do grão. As variáveis de entrada para a rede são: açúcares redutores, açúcares não redutores, polifenóis, acidez titulável total, condutividade elétrica e lixiviação de potássio. A variável de saída é a indicação da classificação da bebida obtida pela rede. A validação do método é feita pela comparação dos resultados obtidos pela utilização da uma Rede Neural Artificial e por Análise Estatística sob as mesmas condições. |
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Palavras-Chave: |
Composição química do café; Qualidade do café; Rede neural artificial (RNA); SBIAgro 2009; Tecnologia da informação (TI). |
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Thesagro: |
Análise Estatística. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aEste trabalho estabelece um método baseado na utilização de uma Rede Neural Artificial para determinação da qualidade da bebida do café a partir das análises físico-químicas do grão. As variáveis de entrada para a rede são: açúcares redutores, açúcares não redutores, polifenóis, acidez titulável total, condutividade elétrica e lixiviação de potássio. A variável de saída é a indicação da classificação da bebida obtida pela rede. A validação do método é feita pela comparação dos resultados obtidos pela utilização da uma Rede Neural Artificial e por Análise Estatística sob as mesmas condições.
650 $aAnálise Estatística
653 $aComposição química do café
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653 $aRede neural artificial (RNA)
653 $aSBIAgro 2009
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700 1 $aLACERDA FILHO, A. F. de
773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
17/04/2014 |
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Data da última atualização: |
17/04/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BRITO, G. G. de; SUASSUNA, N. D.; FERREIRA, A. C. de B.; BORIN, A. L. D. C.; BOGIANI, J. C.; TRIPODE, B. M. D.; MORELLO, C. de L. |
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Afiliação: |
GIOVANI GREIGH DE BRITO, CNPA; NELSON DIAS SUASSUNA, CNPA; ALEXANDRE CUNHA DE B FERREIRA, CNPA; ANA LUIZA DIAS COELHO BORIN, CNPA; JULIO CESAR BOGIANI, CNPA; BRUNA MENDES DINIZ TRIPODE, CNPA; CAMILO DE LELIS MORELLO, CNPA. |
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Título: |
Level carbon isotope discrimination and its relationship with yield camponents as a proxy for cotton phenotyping. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: Congresso Brasileiro do Algodão, 9., 2013, Brasília, DF. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Algodão; Fisiologia Vegetal. |
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Thesaurus NAL: |
cotton. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/101225/1/COTTON.PDF
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Marc: |
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700 1 $aTRIPODE, B. M. D.
700 1 $aMORELLO, C. de L.
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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